연구자를 위한 AI 의료데이터 분석법
의료데이터는 환자의 진단, 치료, 예방 연구에 있어 핵심 자산입니다. 하지만 데이터의 방대함과 복잡성 때문에 단순 분석만으로는 유의미한 통찰을 얻기 어렵습니다. AI는 이러한 문제를 해결하고, 연구자들이 효율적으로 의료데이터를 가공·분석하여 새로운 지식을 창출할 수 있도록 돕습니다. 본 글에서는 연구자를 위한 데이터 전처리와 품질 관리, AI 기반 분석 기법, 윤리·보안 고려사항 세 가지 측면에서 AI 의료데이터 분석법을 살펴봅니다. AI 분석의 출발점은 깨끗한 데이터연구자가 의료데이터를 다룰 때 가장 먼저 고려해야 할 것은 데이터 품질입니다. 의료데이터는 전자의무기록(EMR), 영상, 유전자 정보, 웨어러블 기기 데이터 등 다양한 형태로 존재하며, 누락, 오류, 표준화 부족 문제가 흔합니다. 따라서 A..
2025. 8. 28.
